Исследователи из Кембриджского университета, Института Алана Тьюринга, Microsoft Research и Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF) представили новую систему прогнозирования погоды, основанную на искусственном интеллекте — Aardvark Weather. Ноу-хау позволяет сформировать прогнозы намного быстрее и с меньшими ресурсами, чем традиционная метео система. Об этом сообщает UNN со ссылкой на Guardian.
Подробности
Отмечено, что благодаря разработке специалиста по настольным компьютеру сможет самостоятельно обеспечить точные прогнозы погоды. Новая система искусственного интеллекта анализирует и собирает данные в десять раз быстрее и использует тысячи раз меньше вычислений, чем традиционные системы.
Согласно газете, Aardvark использует необработанные метеоданы с наземных станций, спутников, самолетов и судов для создания прогнозов без традиционной многоэтажной обработки. Система уже продемонстрировала преимущество перед американской моделью GFS и конкурирует с официальными прогнозами Национальной метеорологической службы США.
Искусственный интеллект и инвестиционный риск: будет ли кризис повторяться в 2000.30.01.25, 03:19 • 29869 просмотров
Профессор по обучению машины Ричард Тернер (Кембриджский университет) отметил, что система позволяет вам создавать индивидуальные прогнозы, например, для сельского хозяйства в Африке или ветровой энергии в Европе. Ожидается, что Aardvark также сможет сформировать прогнозы на 8 дней вперед, а не обычные 5.
Это радикальный новый подход к прогнозированию, который, вероятно, станет новым стандартом в этой области
— сказал Ричард Тернер.
В свою очередь, доктор Скотт Хоскинг (Институт Тьюринга) отметил, что система может демократизировать прогнозирование — чтобы сделать мощные инструменты доступными для развивающихся стран. Это также практично для служб гражданской защиты, правительства и бизнеса.
ЕС инвестирует 200 миллиардов евро в развитие искусственного интеллекта — фон дер Лейен11.02.25, 14:08 • 27480 просмотров
Соавтор исследования, доктор Анна Аллен, подчеркнула потенциал модели в прогнозировании стихийных бедствий — ураганов, торнадо, лесных пожаров — а также таких явлений, как качество воздуха или изменения в морском льду.
Разработка основана на предыдущих исследованиях Huawei, Google и Microsoft, которые уже продемонстрировали возможность замены традиционных многочисленных моделей на решения искусственного интеллекта.
Европейский центр среднесрочных прогнозов (ECMWF) уже начал реализовывать этот подход в своих операциях.
Первый в мире, полностью автономный, агент искусственного интеллекта Manus был представлен в PRC10.03.25, 12:16 • 21321 View