Гоань Чжэн, профессор биомедицинской инженерии и директор Центра биомедицинских и биоинженерных инноваций (CBBI) Университета Коннектикута (США), опубликовал исследование, которое может по-новому определить оптическую визуализацию в науке, медицине и промышленности. Об этом сообщает УНН со ссылкой на phys.org.
Подробности
В основе этого прорыва лежит давняя техническая проблема. Получение изображений с синтезированной апертурой — метод, который позволил телескопу «Горизонт событий» получить изображение черной дыры — работает путем последовательного объединения измерений с нескольких отдельных датчиков для имитации гораздо большей апертуры изображения.
— сказал Чжэн.
Многомасштабный формирователь изображения с синтезом апертуры (MASI) решает эту проблему. Вместо того, чтобы заставлять несколько оптических датчиков работать в идеальной физической синхронизации (задача, требующая нанометровой точности), MASI позволяет каждому датчику измерять свет независимо, а затем использует вычислительные алгоритмы для синхронизации данных.
По словам ученого, это похоже на то, как если бы несколько фотографов сняли одну и ту же сцену, но не как обычные фотографии, а как необработанные измерения свойств световых волн, а затем программное обеспечение объединило бы эти независимые снимки в одно изображение сверхвысокого разрешения.
Такая схема вычислительной фазовой синхронизации устраняет необходимость в жестких интерферометрических установках, которые до сих пор затрудняли практическое применение систем с оптической синтезированной апертурой. MASI отличается от традиционной оптической визуализации двумя революционными способами. Вместо того, чтобы полагаться на линзы для фокусировки света на датчике, MASI использует массив закодированных датчиков, расположенных в разных частях плоскости дифракции.
— говорится в исследовании.
Мы напомним
Ученые из Института Wellcome Sanger и Университета Сунь Ятсена выявили популяции клеток, которые могут улучшить понимание того, почему некоторые мышечные волокна стареют быстрее, чем другие.